人群数据和关键词数据部分数据重合
编辑: 成考报名 发布时间：06-14 阅读：
篇一 人群数据和关键词数据部分数据重合
直通车搜索人群功能，让直通车赚得更多些！
目前，越来越多的商家开始通过淘宝直通车引流以提升店铺流量。同时，商家们也不再是一味的引流，而是更多地把重点放在精准引流和转化上，以尽量降低成本。但是，各位卖家，在众多的直通车玩法和推广思路下，你们有没有关注到淘宝直通车的一项新玩法：直通车搜索人群功能。以下，由tp_慧博和合进行讲解分享。
一、搜索人群介绍
1、搜索人群的定义
展现方式：当卖家进行搜索时，淘宝会首先来根据买家的浏览记录来筛选商家，进而进行千人千面的展示。
目前，所有店铺直通车的展现形式都是通过关键词千人千面展示的，千人千面在关键词的定位下，宝贝会展现于不同的买家面前，而开通直通车指定功能的搜索人群功能后，在其千人千面关键词的展现下，淘宝会针对买家搜索的关键词加入溢价权重，让这类人群可以在更靠前的直通车位置看到商品展示，进而让店铺商品在精准曝光，以进一步提升点击率和流量精准性。
2、搜索人群的定义
与关键词的关系：人群数据和关键词数据部分数据重合。
由于搜索人群和关键词的数据部分重合，由此可以得出：搜索人群引进的流量在千人千面关键词的基础上进一步精准化，流量精准性前提下，买家看到宝贝后点击的几率就会提升，进而可以带动直通车单品宝贝的点击率提升。如果店铺直通车某款宝贝关键词点击率、精准性、流量大小等对于整体的提升存在局限性时，我们可以通过搜索人群的高精准性来培养店铺的点击率最终带动转化的提高。
3、搜索人群的定义
搜索人群出价：最终出价=关键词出价+关键词出价*溢价比例
4、搜索人群的定义
人群划分：核心客户；潜在客户；自定义人群；
核心客户的优点：精准性最高。此类人群是浏览过未购买店内商品的访客、购买过店内商品的访客、店内商品放入购物车的访客、收藏过店内商品的访客，把我们的商品再一次展现于他们面前，由于这4类访客对店铺宝贝有所印象，因此点击率效果最明显，点击几率最大，引进流量最精准的人群渠道。因此，买家再次看到产品后直接下单购买几率较大，很利于转化提升。
核心客户的缺点：流量普遍偏低，需要不断提升溢价权重，来换来展现和点击。可通过关键词：偏泛词、泛词来带动流量缺口。
潜在客户的优点：主要通过相似店铺的访客进行自家店铺产品展示。例如：某一家TOP店铺为女装羽绒服，当某一买家浏览过此店铺后，淘宝针对此买家的浏览习性和访问记录进行人群定位，把自己店铺女装羽绒服相似款产品展现于此类买家面前，故此，与钻展访客定向类似，圈定其他店铺访客，自家产品展现于此客户面前。
潜在客户的缺点：非第一次成交。通过此方式把店铺商品展现于买家面前，对于第一次展现买家的成交几率较小，后期的第二次、第三次展现会带来很高的成交转化。可通过搜索人群开启的前后顺序调整来弥补。
自定义人群优点：可以通过不同维度设置人群定位，很好地控制好流量导入数量。并且自定义人群流量最大，对于维度的设置，可以借助数据魔方、生意参谋等工具定位店铺目前用户人群。
自定义人群缺点：流量的引入在相对容易的情况下，转化效果并不是很乐观，流量精准性不如核心客户、潜在客户，需要关键词配合来提升流量精准性。
搜索人群的优势在哪里？与关键词相对比，那些独特的功能？
1）快速提升点击率：三个人群的圈定，可让产品更大几率在精准客户面前展示，可快速提升点击率；
2）精准化高，利于转化；
3）培养精准词展现量能力：精准词的展现获取能力大大提升，某一关键词可占到全网整体展现量的50%以上；
4）提升泛词优质展现量：泛词展现量存在成交转化率偏低的人群，搜索人群可降低偏低转化率人群，精准化的提升高转化人群展现；
5）提升流量最大化：继关键词、定向推广、店铺推广、站外推广之后又一强大的引流入口。
接下来针对某一电器店铺操作搜索人群实操案例进行详解——
二、针对搜索人群进行关键词选择
某一宝贝直通车关键词可添加200个，但是200关键词添加需要不同的时期添加不同维度，随着关键词添加，不同搜索人群开启来带动直通车提升。
个人把关键词分成3个时期进行添加，每一个时期间隔15-20天（根据搜索人群的反馈来把控时间增加与减少)。
前期主要添加长尾词：能更多的引进精准流量，但是整体展现量较少，流量偏少，此时需要搜索人群开始配合关键词提升。
三、搜索人群和关键词如何优化提升？
如何优化提升分为：前期、中期3个阶段、后期2个阶段
前期：
针对关键词：添加长尾关键词（100-130个之间），关键词高出价。
关键词目的：多渠道多维度的精准词高出价，最大化提升精准词展现量、点击量和点击率。
搜索人群配合：只开启核心客户（4个维度全部开启），前期溢价设置在50%-80%之间。
设置目的：长尾词最终获取的展现量具有局限性，无法提升到精准流量最大化，整体展现量会出现偏低现象，但是精准性较高的优势可通过核心客户进一步提升流量和精准性。在长尾关键词和核心客户2方面共同促进下，可使转化最大化。
最终结果：换取高点击率、高质量得分以及长尾词全网展现量的50%数值。
中期第一阶段：
进入中期，需要根据前期长尾词和核心客户4个维度的反馈进行优化调整。重点关注精准词的投入产出比、点击率和核心客户的投资回报。
中期一阶段此时精准词的投入产出相对都比较高，主要是核心客户的高精准人群的定位，并且点击率提升较快。
中期一阶段核心客户优化：拉升溢价（150%-180%）。前期的50%-80%流量引进较少，此刻无论是精准词和搜索人群反馈都较好，需要进一步提升精准流量。主要通过搜索人群溢价来提升。
中期一阶段做法的结果：直通车账户整体基础提升，在次添加关键词后，关键词的起点（基础）较高，质量分数较高，减少培养周期和资金投入。
中期第二阶段：
中期一阶段把直通车整体基础提升起来，进入二阶段：
（1）添加偏泛词（质量得分较高，出价略低于精准词20-30%，测试偏泛词反馈）；
（2）开启搜素人群潜在客户（溢价为100%左右，高溢价测试偏泛词点击率情况以及潜在客户流量引进、转化效果）；
中期二阶段设置目的：
1）店铺宝贝销量提升需要大流量扶持，精准词和核心客户出现共同弊端：流量偏低，需要大流量引进。此刻添加偏泛词，来提升流量引进，一方面关键词基础分数偏高，另外一方面减少关键词培养周期。
2）此刻开启潜在客户的好处：前期针对众多的买家在精准词千人千面展示下，给予第一次展现，核心客户的特点(创业网:
中期二阶段测试反馈：
在“前期”和“中期一阶段”精准词培养、核心客户的培养之下，整体直通车基础提升，跳过第一次买家展现，直接第二次、第三次展现；开启潜在客户后，点击率效果提升较快，而且测试转化效果较好，转化率高于全店成交转化率，略低于精准词成交转化率。
中期第三阶段：
中期二阶段把潜在客户测试出点击率和转化率数值之后，进入中期三阶段：
中期二阶段反馈结果：核心客户访问店铺、潜在客户宝贝转化。
中期三阶段调整：潜在客户溢价由二阶段的100%左右开始降低，前提需保证二阶段的转化率较高，点击率稳定稳定。
直通车潜在客户最终溢价：50%左右，溢价降低，点击率稳定，展现量提高，点击量提高，并且转化效果稳定。
稳定提升的前提：中期二阶段必须有潜在客户反馈较好的数据基础。
到中期3阶段直通车整体数值反馈：
核心客户流量少-转化高；
潜在客户流量大-转化略低于核心客户；
问题点：缺少大流量来进一步提升直通车转化金额；
措施：步入后期，开始后期1阶段优化。
直通车搜索人群功能，让直通车赚得更多些！
篇二 人群数据和关键词数据部分数据重合
案例解析：直通车搜索人群溢价功能的使用技巧
直通车搜索人群，溢价比例新玩法
我们知道直通车搜索人群这块，已经有很多的玩法了，但是每个人的思维想法都是不一样的，针对同一个事情，不同人做出来也是不一样的。淘宝托管机构想要分享下自己操作过后的经验总结。
首先我们针对还不是很了解搜索人群的同学进行一个基础知识的普及。
一、功能介绍
1、搜索人群的出价方式区别于关键词：在关键词出价的基础上增加了溢价比例，例:关键词出价1.00元，溢价比例50%，人群出价=1*(1+50%)=1.5元。
2、因为是溢价投放，所以ppc要比关键词部分高。
3、搜索人群数据和关键词数据部分重合： 因为搜索人群本质就是关键词搜索，所以当搜索人群有一个成交的话也就是相应的关键词也有成交，所以这部分数据就会重合。关键词数据包含部分搜索人群数据。
4、自定义受众早期只能添加5个人群， 现在能添加很多个。
5、核心客户、潜在客户和自定义人群是相交的关系，即，同一个访客有可能同时是这三种人群。
二、操作思路
宝贝背景介绍：店铺主要做的是没有知名度的小品牌投影机。
1：寻找宝贝适合的人群：搜索人群分为三部分即核心客户(浏览未购买店内商品的访客、购买过店内商品的访客、店内商品放入购物车的访客、收藏过店内商品的访客)、潜在客户(相似店铺的访客)、自定义人群。注：自定义人群则需要自己找准宝贝适合的人群添加上去，这里可以参考淘宝指数市场数据确定应该添加的人群，如：搜索“投影机”，市场给出的数据是男性年龄在25-49岁的喜好度都很高，所以，开始就以这部分人群做测试(为了流量更精准，这里的年龄和月消费额度都只选择了一个范围值)，而消费层级这里是中级偏高的较多，
2：溢价比例设置：方法可以是低出价、高溢价，溢价比例从高到低测试，也可以从低到高测试，新功能就是需要我们不断测试的啦~这里刚开始。
A：前期(培养基础)：核心客户→高溢价比例投放(50%)→提高账户点击率。
B：中期(扩大优势)：自定义人群→正常溢价投放(30%)→提升流量，潜在客户测试效果→正常溢价比例投放(30%)。
C：后期(维持稳定)：根据转化效果和PPC变化情况调整溢价比例和人群设置。
注意：根据小编和同事的经验，对于大多数前期的账户使用低出价高溢价都会提升点击率和质量得分。但是也不是绝对的，比如这个账户是刚接手的一个店铺基础差的新账户，小编前期就采用低出价高溢价的策略，前期溢价在100%到120%，但是效果并不太理想。
然后就选择高出价低溢价的策略尝试，由于店铺基础不是很好，现在该账户还在继续测试和调整中。
针对前期的测试(目前账户的点击率为0.2%左右)，我们选择出点击率相对高的人群进行逐步提升溢价比例，如人群包30-39岁男性和30-34女性。对点击率比较差的人群我们进行了降低溢价或者暂停。
然后我们从店铺去分析为什么点击率这么低，1：店铺的基础销量比较少，目前销量为个位数，2：店铺宝贝主要销售小品牌投影机(3c产品买家对品牌认知度比较高)。
针对目前的情况，只有慢慢去养账户，通过前期直通车数据看，移动端点击率比较高，站内大于站外，一二线城市大于其他城市，30-39男性大于其他人群，因此我们计划建立一个移动端计划，只投站内移动端，投放城市为一二线城市，人群只是选择30-39岁进行溢价。
三、搜索人群带来的效果
1、流量更精准：通过投放精准人群带来精准流量，提升点击转化率。
2、提升质量得分：精准的人群投放带来了精准流量，有利于提升点击率，从而提升质量得分。
3、拓展流量：搜索人群相当于增加了流量引入渠道，便于引入更多流量。
上图就一个基础不错的店铺，店铺的平均点击率在1%左右，搜索人群中的点击率和roi都比较不错的。
案例解析：直通车搜索人群溢价功能的使用技巧
篇三 人群数据和关键词数据部分数据重合
统计试卷与答案
第一套试卷及参考答案
一、选择题 （40分）
1、根据某医院对急性白血病患者构成调查所获得的资料应绘制（ B ）
A条图 B百分条图或圆图 C线图 D直方图 2、均数和标准差可全面描述 D 资料的特征
A 所有分布形式 Ｂ负偏态分布 Ｃ 正偏态分布 Ｄ 正态分布和近似正态分布 3、要评价某市一名5岁男孩的身高是否偏高或偏矮，其统计方法是（ A） A用该市五岁男孩的身高的95%或99%正常值范围来评价 B用身高差别的假设检验来评价
C用身高均数的95%或99%的可信区间来评价 D不能作评价
4、比较身高与体重两组数据变异大小宜采用（A ）
A 变异系数 B 方差 C标准差 D 四分位间距 5、产生均数有抽样误差的根本原因是（ A ）
A.个体差异 B.群体差异 C.样本均数不同 D.总体均数不同 6.男性吸烟率是女性的10倍，该指标为（A ）
（A）相对比 （B） 构成比 （C）定基比 （D）率 7、统计推断的内容为（ D ）
A.用样本指标估计相应的总体指标 B.检验统计上的“检验假设” C. A和B均不是 D. A和B均是 8、两样本均数比较用t检验，其目的是检验（ C）
A两样本均数是否不同 B两总体均数是否不同 C两个总体均数是否相同 D两个样本均数是否相同
9、 有两个独立随机的样本，样本含量分别为n1和n2，在进行成组设计资料的t检验时，自由度是（D ）
（A） n1+ n2 （B） n1+ n2–1 （C） n1+ n2 +1 （D） n1+ n2 -2 10、标准误反映（A）
A抽样误差的大小 B总体参数的波动大小 C重复实验准确度的高低 D数据的离散程度 11、最小二乘法是指各实测点到回归直线的 (C)
Ａ垂直距离的平方和最小 Ｂ垂直距离最小 Ｃ纵向距离的平方和最小 Ｄ 纵向距离最小
12、对含有两个随机变量的同一批资料,既作直线回归分析,又作直线相关分析。令对相关系数检验的t值
为tr，对回归系数检验的t值为tb，二者之间具有什么关系？（C） A tr>tb B tr<tb C tr= tb D二者大小关系不能肯定
13、设配对资料的变量值为x1和x2，则配对资料的秩和检验（D ）
A分别按x1和x2从小到大编秩 B把x1和x2综合从小到大编秩 C把x1和x2综合按绝对值从小到大编秩 D把x1和x2的差数按绝对值从小到大编秩 14、四个样本率作比较，χ>χ
2
20.05,ν
可认为（ A）
A各总体率不同或不全相同 B各总体率均不相同 C各样本率均不相同 D各样本率不同或不全相同
15、某学院抽样调查两个年级学生的乙型肝炎表面抗原，其中甲年级调查35人，阳性人数4人；乙年级调查
40人，阳性人数8人。该资料宜选用的统计方法为（ A ） A．四格表检验 B.四格表校正检验 C t检验 D U检验【人群数据和关键词数据部分数据重合】
16、为调查我国城市女婴出生体重：北方n1=5385，均数为3.08kg，标准差为0.53kg；南方n2=4896，均数
为3.10kg，标准差为0.34kg，经统计学检验，p=0.0034<0.01，这意味着（ D ） A南方和北方女婴出生体重的差别无统计学意义 B南方和北方女婴出生体重差别很大
C由于P值太小，南方和北方女婴出生体重差别无意义 D南方和北方女婴出生体重差别有统计学意义但无实际意义。
17、两个样本率比较的四格表检验，差别有统计学意义，这个差别是指（A） A两个样本率的差别 B两个样本率的标准误 C两个总体率的差别 D两个总体率的标准差 18.下列指标不属于相对数的是（ D ）
A率 B构成比 C比 D百分位数
19、利用盐酸左西替利嗪片治疗慢性特发性荨麻疹临床试验，以西替利嗪片组作为对照组，治疗28天后结
果如下表，现要比较两种药物的疗效，何种方法为优：（D ）
Ａ.检验 Ｂ.成组t检验 Ｃ. u检验 Ｄ
.秩和检验 20、下列哪种说法是错误的（ B）
A计算相对数尤其是率时应有足够的观察单位或观察次数 B分析大样本数据时可以构成比代替率 C应分别将分子和分母合计求合计率或平均率 D样本率或构成比的比较应作假设检验 二、填空题（20分）
1、现有若干名儿童健康检查一览表的部分检测指标，见表2
问：
①上述变量中能形成计数资料的指标有性别、血型、表抗 ②计量资料的指标有 年龄、身高、体重 ③等级资料的指标有 肝大
④对于身高或坐高指标，在进行统计描述时宜计算 均数 和 标准差 表示其集中趋势和离散趋势。 ⑤对于血型指标宜计算 构成比
表示各种血型的构成
⑥若要分析不同性别身高有无不同，宜选用的统计方法有两样本均数比较的t检验 ⑦若要分析不同性别血型构成有无不同，宜选用的统计方法有 卡方检验
2、某年某地年龄在60岁及以上的人口数为9371人，死亡数为342人,其中恶性肿瘤死亡数为32人,则该地60
岁及以上人口的恶性肿瘤死亡率（1/10万）为341.48/10万
3、临床上安排试验设计时，应考虑的三个基本原则是对照 随机 重复 三、简答题（20分）
1、描述集中趋势的指标有哪些？其适用范围有何异同？（5分） 均数： 正态或近似正态分布 几何均数：等比数列或对数正态分布资料
中位数：资料是偏态分布的；分布不规则； 一端或两端有不确定数据（开口资料）时。 2、何谓假设检验？可以举例说明。（5分）
首先建立检验假设，然后在该假设下进行随机抽样，计算得到该统计量及其极端情形的概率，如果概率较小，则拒绝该假设，如果概率不是小概率，则接受该假设，这个过程称为假设检验。 3、请你谈谈对假设检验结论的认识。（5分）
由于假设检验的结论是依据小概率事件一次试验实际不可能发生的原理进行的，因此当拒绝检验假设时可能犯I型错误，当接受检验假设时可能犯II型错误。 4、请你谈谈标准差和标准误的异同点。（5分）
四、计算分析题10分*2=20
1、请将下列数据编制成合格的统计分析表。
2、某文章作者根据下表资料，认为沙眼在20-岁组患沙眼最多,10-岁组、30-岁组次之,40岁以后剧降,10
岁以下儿童较50岁以上老年人高，由此可见沙眼对幼年及成年人侵害最多。
某医院门诊沙眼病人年龄构成比
问以上结论是否合理?说明理由。要达到作者的目的，应计算什么相对数指标?
答：不合理。沙眼百分比大小受该年龄段患病率与就诊对象年龄分布（即该地年龄结构）有关，因此百分比高并不意味患病率就高。应计算患病率，即患者数与该年龄段总人口数之比。
第二套试卷及参考答案
一、最佳选择题（40分）
1．均数是表示变量值_A_水平的指标。
(A) 平均 (B)变化范围 (C)频数分布 (D)相互间差别大小
2．原始数据同乘以一个不等于0的常数后_D_。
(A) 均数不变、标准差变 (B)均数、标准差均不变 (C)均数变、标准差不变 (D)均数、标准差均变
3．描述正态或近似正态分布资料特征的是__B____。
(A)中位数、四分位间距 (B)均数、标准差
(C)中位数、标准差 (D)几何均数、全距
4．描述偏态分布资料特征的是_A__。
(A)中位数、四分位间距 (B)均数、标准差 (C)中位数、标准差 (D)几何均数、全距
5．均数与标准差计算的数值 A 。
(A)均数可以是负数，标准差不可以 (B)均数不可以是负数，标准差可以 (C)两者都可以是负数 (D)两者都不可以是负数 6、 比较身高和体重两组资料的变异度大小宜采用___C___。
(A) 极差 (B)标准差 (C)变异系数 (D)四分位间距
7．说明某事物内部各组成部分所占比例应选_B___。
(A) 率 (B)构成比 (C)相对比 (D)标准差
8．来自同一总体的两个样本中，_D_小的那个样本均数估计总体均数时更精确。
(A)S (B)R (C)CV (D)
9.已知正常人某定量指标的总体均值μ0=5，今随机测得某地一组特殊人群中的30人该指标的数值，为推断
这组人群该指标的总体均值μ与μ0之间的差别是否有显著性意义，若用t检验，则自由度应该是 C (A)5 (B)28 (C)29 (D)4
10．正态分布曲线下，横轴上，从μ-1.96σ到μ+1.96σ的面积为 A
（A）95% （B）49.5% (C)99% (D)97%
11．两样本均数间的差别的假设检验时，查t界值表的自由度为 C
（A）n-1 （B）（r-1）（c-1） （C）n1+n2-2 （D）1
12．从一个数值变量资料的总体中抽样，产生抽样误差的原因是 A
(A)总体中个体值存在差别 (B)样本中个体值存在差别 (C)样本只含总体的一部分 (D)总体均数不等于0
13．两样本均数比较时，分别取以下检验水准时，哪一个水准第二类错误最小 B
(A)α=0.05 (B)α=0.20 (C) α=0.01 (D)α=0.10 14.比较某地10年间结核与白喉两病死亡率的下降速度，宜绘制 C 。 （A）线图 （B）条图 （C）半对数线图 （D）圆图 15．构成比用来 C
(A) 反映某现象发生的强度 (B) 表示两个同类指标的比
(C) 反映某事物内部各部分占全部的比重 (D) 表示某一现象在时间顺序的排列
16．某医院的资料计算各种疾病所占的比例，该指标为 D
(A)发病率 (B)患病率 (C)相对比 （D）构成比 17．等级资料的比较宜用 C
(A) t检验 (B)检验 (C)秩和检验 (D)方差分析
18．四格表中，当a=20，b=60，c=15，d=5时，最小的理论频数等于 C
（A）T11 （B）T12 (C) T21 （D）T22 19．四格表校正x检验公式适用于 D
（A）n<40, T>5 （B）n<40, 1<T<5
2
篇四 人群数据和关键词数据部分数据重合
史上最全的生意参谋数据分析使用教程
【人群数据和关键词数据部分数据重合】
史上最全的生意参谋数据分析使用教程
2015年淘宝常用的数据分析工具换新了，生意参谋替代了量子恒道，强大自己的数据分析能力才能让店铺发展更为的顺利。
对于免费的数据分析工具，当下最好的选择无疑是生意参谋了，它拥有和量子恒道一样功能，同时也有量子没有的功能，总之可以称之为量子的升级版。可能新手开始对于一个店铺的数据分析并不是那么的看重，往后面你会发现店铺一出现问题，比如销量停滞不前、流量出现瓶颈、引流效果差等等问题。你就会慌得找不出问题出现在哪个地方。这时如果你能利用好生意参谋就可以完美的帮你找出问题所在，并想方法解决店铺现状。
生意参谋怎么看关键词？怎么做数据分析？这一系列的问题我们都需要搞清楚，我们现在来彻底的学会生意参谋如何使用？
一、生意参谋实时数据：
1、【产品类目】
每个商家都希望做类目的NO.1，成功只会留给那些有准备并且已经走向巅峰的商家。你，准备好了吗？生意参谋赶紧用起来！
红色：产品所属类目；
蓝色：支付行业排名、访客排名、买家数排名（淘宝活动有些是慎选top100卖家*）；
黄色：根据实时的市场数据分析截止目前行业指数，虽然是平均值但也能分析行业淘商挤进前十能拿到多少份额的市场额挤进前百能占有多大的盈利业绩。
2、【全屏模式】
建议在活动大促等机会投到电视机或大屏，用于激励，数据快速增长，效果非常震憾！
3、【实时趋势】
实时数据柱状图，针对需要的指数(浏览量/访客/支付买家/支付金额)；
三个月的数据来说明实时的差距和对比；
把控时间段，根据流量的来源和费用的支取综合分析和研究下流量动态把控转化时机。
4、【PC端和无线端实时来源】
付费：访客占比多少，付费渠道多少，付费转化多少（直通车/淘宝客/钻展/麻吉宝/聚划算）；
免费：top文化.品牌.产品都是免费的来源（做不到top就想想如何花费变成自主免费）；
自主：被动的让消费者购买难，让顾客主动来成交容易（购物车，店铺收藏，宝贝收藏）。
【优化给出的流量来源，开发自主访问客服活动，侧重品牌服务，打造产品文化】
5、【地域分布】
追溯产品喜好区域：把控34个省级行政区的分布前10的动态； 区域分布数据应用：直观流量来源区域覆盖支付转化区域黏性
服务客服调派经销开发仓储物联连锁加盟（*数据应用也有风险，请慎重考虑）
6、【实时榜单】【人群数据和关键词数据部分数据重合】
访客数、支付金额top50的商品，无论怎么样，爆款很可靠，数据很重要，数据无声胜有声。
支付产品信息，以爆款产品做细心分析，爆款的浏览量，访客数，支付金额，买家，转化。这里可以看到产品零售价格、库存、上架时间（小卖家慎重关注一下*）
7、【实时催付】
实时催付条件很苛刻，下单未支付，未在其他店铺买单，且是潜力top50买家，所以催付成功率很高。
特别是活动大促的时候，可以专门找一个客服来负责完成实时催付，我想这个很有必要（个人观点）。
8、【实时访客】
目前只支持PC端，无线端需要尽快改进。
1）通过实时访客来针对来源找到针对客户的信息和分析顾客浏览习惯（流量来源-天猫搜索/直通车/钻展/淘宝客/购物车/店铺/宝贝收藏）；
2）设置访问页面，可以选择单品或者爆款来针对分析流量来源和访客特征；
3）付费流量可以直接点击相应付费名称达到相应界面，查看付费效果竞争状态流量模块。
篇五 人群数据和关键词数据部分数据重合
第二章 数据的收集与整理
篇六 人群数据和关键词数据部分数据重合
数据证明百度指数跟关键词实际搜索人数的差别
数据证明百度指数跟关键词实际搜索人数的差别
黄聪SEO整理
最近一直在做 影楼实景 这个关键词的百度优化，其中一个站关键词排名最近一直稳定在了第二名，另外一个站也到了第二页，还有在三四页的，可以说影楼实景这个词，我是一个人做的最多的。
我做的影楼实景的优化最多，当然天天在百度上面搜索影楼实景这个词的次数也很多，虽然有很多的工具可以自动获取关键词的排名，但是因为我几个站都在百度前几页，所以我还是喜欢直接在百度上查看关键词的排名，查看的多了，自然百度就在百度指数里面记录下了我的信息。
如下图：
从上面的图上可以看出，搜索影楼实景这个关键词的地区中，泰安是排在第一位的，而我就是泰安的，泰安既没有影楼实景制作的公司，应该也不会有很 多的需要做实景的婚纱影楼，所以泰安在搜索地区中排名第一，基本都是 我贡献的，看比例的话，大约占总搜索量的三分之一。这个词的百度指数大约120左右，从比例上看，大约有40是无效客户的。
再看职业分布，第一的是it，我肯定是做it的，其他公司优化影楼实景的技术员也是做it的，再看职业分布，it职业占了所有职业的1半左右，当然百度统计的数据肯定不是完全准确
但也可以供参考。所以真的有意向的搜索者，也就剩下了60人次。 百度指数给出的关键词搜索数目，我感觉应该是根据实际的搜索次数来定的。也就是说，同一台电脑，同一个ip，你搜索几次，就算几次，而不是同ip不管你搜索几次，都算一次，所有造成了百度指数的虚高。
我顺达实景的这个站，关键词影楼实景在第二位稳定了至少半个多月了，关键词排名第二的网站，点击率最少也能占到搜索总数的80%吧，但是实际的统计结果呢，根据最近半月统计的平均数，每天通过搜索影楼实景过来的人，独立访客，只有20左右，这还是算上每天我的一个。
下面我们以职业这一项来进行我们的推理。根据百度提供，影楼实景百度指数是120，分布第一的职业是it行业，也就是做优化的，做优化的每天查 看关键词肯定不止一次，我搜索的比价多，每天大约有几十次左右(根据百度指数中泰安占的搜索比例)，再加上各种工具的查询，就更多了，就算是少的，平均每 天10次，(120-60)÷10=6;剩下的1半的搜索量是各种行业的，他们如果是真有需求，搜索关键词的次数，最少也会有3次吧那么 (120-60)÷3=20。
所以根据推测，指数120的关键词，实际每天的独立访客或ip应该在26左右。而我网站的关键词排在第2位，按照访问比例80%，30*80%=20.8，跟实际百度统计给的数据20还是很相近的。
排名第二的访问比例跟百度指数实际的独立访客搜索量还是可以互相验证的。
按照这个四分之一的比例，可以推测，关键词的实际搜索人数大约是百度指数的1/4。
本文所用的数据都来自百度指数跟百度统计，推理不敢保证多严谨，但从数据看，应该跟实际的比例差别不大。