涂子沛大数据读后感
编辑: 成考报名 发布时间：11-09 阅读：
涂子沛的《大数据》读后感
涂子沛大数据读后感 第一篇
读涂子沛的《大数据》有感
沂源三中 韩云祥
涂子沛的《大数据》从民主和国家战略的层面介绍了大数据的影响力，全书通篇没有晦涩难懂的专业术语，作者用平实的语言，形象生动的讲明白了数据开放、技术创新和社会进步之间的关系，环环相扣，鞭辟入里，引人入胜，非常值得深思。
《大数据》从奥巴马建设“前所未有的开放政府”出发，描写了半个多世纪以来数据对美国社会政治、商业、文化等方方面面的影响，谈及了1930年以来历任美国总统，可谓波澜壮阔。本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等，为您一一细解，数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。《大数据》这部书，清楚地叙述了资讯时代对我们生活的影响与社会的控御力。它以数据为轴线，描绘了美国走过的开放创新历程。从该历程中我们看到，数据挖掘是一种知识生产过程，从中产生创新，产生管理，产生推动社会变革的理论与实践。更有意思的是，美国政治的发展，公民权利的实现，以及各种自由与福利的保障，都和对数据的创造性应用密切相关。这对已经步入信息时代的中国，尤其有借鉴意义。
众所周知，我们当今已经处在一个数据大爆炸的信息时代，数据之大主要
体现在三个方面：一是体量规模大。数据具有强劲的生命力，社会和生活的方方面面几乎都可以用数据来记录和测量，无处不存在，无时不产生，无刻不在发挥作用，生生不息，绵延不绝。以往我们选择的是记录哪方面的数据，如今我们选择不记录哪方面的数据。二是研究价值大。数据里既记录了事实，又蕴藏了商机，还反映了群众需求，因此数据影响着政府的决策和执行，引导着企业的盈利和创新，改变着个人的思想和习惯。数据就像土地、能源和资本一样，成为支撑整个社会经济发展的根本性资源。三是社会影响大。通过对海量数据的研究分析，能够从纷繁复杂的数据中挖掘出潜藏的规律性知识，将这些规律性知识应用于政治、经济社会生活的方方面面，将对社会运行模式和人类行为方式产生革命性的影响。
数据驱动的工具，实时反馈中蕴含着辅助教师和学生的巨大潜力。数据勘探和数据分析软件可以通过提供实时反馈学业表现来帮助学生。此外，教师可以使用数据驱动工具来研究学生的学习模式并修正课程以便满足学生个人的需要。
就我目前从事的教育管理工作而言，其各环节的工作都是以数据为基础而展开的，因此在工作中更要结合数据的三大特征，以数为据，用数据说话，用数据改进管理，用数据推动工作创新。数据的教育工具是如何提供即使反馈给学生和教师的。举例来说，一个教阅读的程序控件可以收集关于学生阅读某篇文章所需时间的数据。小测验将马上告诉学生们他们的答案是否正确——这就将教师从冗长累人耗时巨大的评分工作中解放出来——并能将学生的表现与同班同学和全县范围内的学生相比较。实时工具可以制作报告，详细展现每个学生阅读时间和理解力，词汇技能，以及补充工具的使用(例如提供额外词汇【涂子沛大数据读后感】【涂子沛大数据读后感】
细节和概念知识的网站)。这些大数据技术可以帮助教育者评估学生们的表现，包括花在阅读上的时长，以及每个学生学习关键概念的速度。
在教育教学工作中综合运用数据。数据既是开展教育绩效评价工作的基础，也是绩效评价过程的记录，还是反映绩效评价结果的载体。评价过程中，在收集、分析运用数据评价效益时，难免会碰到很多复杂的问题，如何把复杂问题简单化，就需要根据实际情况，学会从大局出发，从整体考虑，实事求是地权衡利弊，有所为，有所不为，综合运用数据，真正合规合情合理地进行评价，正所谓“立足数据做评价，跳出教育看绩效”，站在一定的高度看评价才能真正把评价工作做好。
在教育教学工作中，应该有大数据意识，创新意识。学习一些专业的教学统计法、数据分析法，从中发现一些教育现象，并采取相应的策略。让我们的教育教学工作少一些随意和盲目，多一份严谨与科学。
涂子沛《大数据》读后感
涂子沛大数据读后感 第二篇
涂子沛《大数据》读后感
博山区双语学校 翟俊杰
用了几个月的时间《大数据》一书总算是慢慢地看完了。拿到这本书，真的是一无所知，硬着头皮去读的，为了完成任务去读，可是阅读越觉得，这是一本有趣的书籍，通过政治、经济的博弈对数据进行了生动的描述。 简单总结一下：
1. 政府要尽最大能力公开各项数据，如环保、天气、收支等，这些是影响民生、民主及社会效益的数据，而且可以让第三方或相关人员来利用，让全社会都能受益；2. 要制定相关的技术标准、技术规范来规范公开的数据，由于数据种类非常多，相关的标准和规范就特别重要，当然，最常见的是使用CSV来公开数据；3. 公开数据需要有标准，最小信息量是什么，哪些数据最少要提供哪些字段才能让公众或相关人员了解到真实的意义，这些标准和接口同时也能在各个部门和团体之间形成标准接口，降低数据使用的成本；4. 保证数据是原始格式的，能让大众了解到最原始的信息，抽象和汇总后的数据可以提供，但最原始的才能反映事实；
5. 数据的使用：由于政府本身是服务机构和替大众服务，因此大部分数据的公开是有必要的，这是监督和民主需要的；6. 针对某些数据，如电厂、水厂、核电站等涉及公众安全的数据，可需要定向公开或是特殊处理，以防止恐怖主义的发生；
美国有句谚语叫“除了上帝，任何人都必须用数据来说话”。毫无疑问，我们正处在一个真正的大数据时代：数据作为新一轮信息战的主角，将创造无限商机，既便利又触及着每个人的生活。 《大数据》是一本视角独特的书，它以数据为轴线，描绘了美国走过的开放创新历程。何为大数据？简单理解就是超大量的数据。全书以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠
结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史，以及商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起等等，为我们一一细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。有意思的是，美国政治的发展，公民权利的实现，以及各种自由与福利的保障，都和对数据的创造性应用密切相关，大数据开放的商机在哪里？作者写到，以前小数据时代，可以研究个体但不能研究群体，因为只有关于个人的数据。而在大数据时代，人的行为都以数据形式存在，这里面就有很多商机。通过研究消费者习惯，可以找到很多市场商机。在企业运营中，优化才能提高效率，减少成本，优化就要基于数据。产品也离不开数据，产品质量控制就是以数据为支持的。大数据最根本的，就是促进经济的发展，知识时代的特点。【涂子沛大数据读后感】
在这个已经到来的大数据时代，我们能做些什么？我想，如何在教育领域使用大数据来分析学生的个性和爱好，真正做到因材施教，提高教学质量；如何在中小企业管理领域应用大数据分析，真正将粗放型管理变为精细型管理，提高效率，节省开支，并应对公司在发展进程中带来的管理问题；如何改变中国千百年来“轻数”的烙印，学会开始用“数据”说话？这本书给了我们一个全新的看待事情的角度。当然书中更多的实例都是生活化和商业化的，而我作为一个教育工作者，当然更关心的是大数据时代对教育的影响。我们的教育是一个非常不喜欢实用主义思想的系统，但现实中的人们大多抱着功利主义的心态，用非实用化的教育来追求我们在真实世界中的美好人生。这是我们教育的根本问题。那么大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢？一直以来，中国教育在研究教育的数字化，比如数字化校园，这个思路就是把我们教育的内容进行数字化，其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。看过《大数据时代》之后，我才发现问题出在哪里了。教育领域，数据化比数字化的意义要大得多，与其轰轰
烈烈研究数字化校园，不如认认真真研究数据化校园。这么多年了，我们真正掌握的教育规律究竟有多少啊？单个个体学习行为的数据似乎是杂乱无章的，但当数据累积到一定程度时，群体的行为就会在数据上呈现一种秩序和规律。通过收集、分析大量的数据，就能总结出这种秩序和规律，然后有的放矢，对不同的学习者提供有针对性的帮助。哈佛大学和麻省理工学院之所以向全世界免费开放其学习平台，目的也是想让更多的学习者在上面学习，以收集更多的数据，有了数据，它们才能研究世界各国学习者的行为模式，进而打造更好的智能学习平台。
长期以来，我们并不了解教育对一个人的影响具体会如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产生了哪些影响。所以，人们对教育一直有一个深深的质疑，它是不是科学的？大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。
2014年9月
《大数据-正在到来的革命》读后感
涂子沛大数据读后感 第三篇
《大数据——正在到来的数据革命》读书笔记
最近，我读了涂子沛先生的《大数据-正在到来的数据革命》，还未读完，已经被作者的思考的深度和信息的力量所震撼。这本书讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，书中涵盖了很多美国信息技术方面的经典案例，包括美国政府对数据的重视和数据治国的成功经验，也向我们揭示了大数据时代的发展与危机，向人们详细阐述了数据创新给人民、政府以及社会带来的种种挑战和变革。最后作者还简单提出了对中国应对大数据挑战的建议。这本书以通俗易懂且略带诗意的语言，向我们铺开了一幅信息化发展的历史画卷，同时为我们勾勒出正在到来的大数据时代的宏伟蓝图。
进入2012年大数据一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者消费浪潮的到来。“大数据”的运用在各个领域发挥着前所未有的重要作用，渗透到了当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，并对人类的数据驾驭能力提出了更新的挑战。 我认同作者的观点，大数据的形成主要归因于5个技术，包括摩尔定律、普适计算、数据挖掘、社交媒体、云计算，它们促成了“大数据”。其中，摩尔定律为我们解决一个问题，就是人类现在可以以很低的成本来保存数据；在某种意义上，那么信息共享的成本也将越来越低，这里体现了信息的无限共享性；第二，普适计算使得人类收集数据的能力得到增强，不仅是保存数据，我们还能够广泛地收集数据，并且对数据进行计算；第三，数据挖掘在我们能够收集、保存数据的基础上，又加强了人们的数据分析能力；第四，到了社交媒体时代来临的2004年，大数据时代真正拉开了帷幕，大家都在贡献数据，这时的数据量是前所未有的，人类数据的80%都是非结构化数据；第五，云计算的发展又给大数据插上了新的翅膀，即使有很多的信息，即使存储设备非常的便宜，都不用存储在这些设备上，而是存在云上实现规模化和专业化。这五大技术的综合使得大数据变成了不可逆转的时代潮流。
“我们信奉上帝，除了上帝任何人都要以数据说话。”信息技术发展，数据指数级增长，已经彻底改变了政府，社会，商业群体的决策方法。书中花费了大量篇幅介绍美国信息开放的历程，只有信息自由才谈得上进一步的数据开放和数据共享。信息自由法已经成为美国不可缺少的一个基本法案。“向公众隐瞒政府实情的力量就是摧毁这个政府的力量。这种力量不能轻易授予，也不能轻率使用。” 美国政府开放了40万项数据，其实这不只是向美国人开放，而是放在互联网上向全世界开放，我们每个人都可以下载美国政府的数据来使用。美国政府的每项开放数据都经过了严格的论证，他们只有两条标准。第一是不危及国家的安全，第二是不侵犯公民的隐私。在开始的时候，美国政府存在着很多争议。他们对于国家安全也拿不准，也知道不同的数据经过整合会产生新的价值，也许一些数据整合起来就会泄漏国家的安全机密。但是他们最后还是选择了开放，因为这是推进社会的进步，推进经济的发展、保证公民的知情权、完善民主制度等方面有更好的作用，这方面的作用比国家安全受到威胁大多了。相比之下，我国的政府数据几乎处于封锁状态，政府内部数据共享的任务都没有完成，内部彼此都还没有开放，现在就筹划对外开放肯定是不合理的。正如作者所说，阳光是最好的防腐剂，数据开放是历史的正确方向。政府只有建立起透明、公众参与和多方合作的
制度才能取得公众的信任。但开放也要等待适当的时期，不能盲目开放。和美国相比，中国在数据收集、使用和管理的各个方面，都存在差距。作者认为，最大的差距是意识和态度。中国长期重定性、轻定量、重观点、轻数据。在现实生活中，数据也往往成为任政府粉饰的装饰画，得不到应有的尊重，数据的质量不高、公信力严重不足。
书中另一个让我很有感触的方面就是大数据时代的个人隐私保护问题。“在信息时代，计算机内的每一个数据、每一片字节，都是构成一个人隐私的血肉。信息加总和数据整合，对隐私的穿透力不仅仅是1+1=2的，很多时候是1+1>2的。”书中的一个例子更是生动地说明了这个问题：通过对一部自动提款机几周的数据记录进行分析，发现每天午夜12点到2点之间，都有大量的款项被提现，为防止这涉及诈骗等操作，进行侦探发现该提款机靠近一家色情俱乐部，顾客提现是为了不想在信用卡上留下不体面的消费记录。这个例子说明了当你在银行存钱、提款时，你留下的信息不仅仅是一笔银行交易，还告诉了银行你的地理位置。比如你的提款记录和你当天的通讯、消费、旅行等其他数据记录整合起来，很可能成为你其他行为的解释，从而透露一个人的隐私，你当天的行踪和作为，就几乎无秘密可言。在大数据时代数据整合1+1>2的效果，在美国社会体现得已经很明显。今年6月份，斯诺登向媒体透露了美国政府的“棱镜”窃听计划，美国情报机构一直在九家美国互联网公司中进行数据挖掘工作，从音视频、图片、邮件、文档以及连接信息中分析个人的联系方式与行动。其中包括两个秘密监视项目，一是监视、监听民众电话的通话记录，二是监视民众的网络活动。在美国这样一个宣誓人权和自由的国家，也会采取这种侵犯公民隐私的行为，big data is big brother，拥有数据才是信息社会的王道，美国尚且如此，让人很容易揣测中国以及其他国家政府的行为。2000万酒店开房信息随意查询下载、伪基站群发95588诈骗短信„在我们变成"透明人"的背后,是信息安全行业面临的前所未有危机,是互联网隐私安全对每个人生活的直接严重影响。
涂先生从数据本身的革命、社会科学的革命、企业管理的革命、社会管理的革命四个方面深刻阐述了大数据的重要意义，以最前沿的视野、直接的解读和剖析为我们理清了大数据时代的发展思路，让我们意识到：大数据的时代，是不可逃避的。中国社会更需要有人系统地梳理中国人对于数据的认识以及当前信息技术为中国发展提供的机会，争取在信息技术层面为中国如何深化改革、扩大开放提供思考和借鉴。我们是信管专业的学生，在第三次信息化的浪潮中，我们应该独立思考，掌握好专业知识，抓住发展的机遇，为个人发展创造空间，也为国家的腾飞贡献自己的微薄力量！
大数据读后感
涂子沛大数据读后感 第四篇
有人说生活像一团乱麻，剪不断理还乱；我说生活像一团乱码，尽管云山雾罩惝恍迷离，最后却总会拨云见日雨过天晴。维克托迈尔舍恩伯格就把这团乱码叫做大数据，在他的这本书里，试图给出的就是拨开云雾见青天的玄机。
这玄机说来也简单，就是放弃千百年来人们孜孜追求的因果关系转而投奔相关关系。说来简单，其实却颠覆了多少代人对真理探求的梦想。大数据读后感。我觉得作者是个典型的实用主义者，在美帝国主义万恶的压迫和洗脑下，始终追逐性价比和利益最大化，居然放弃了追求共产主义真理最基本的要求!不像我们在天朝光芒的笼罩下，从小就开始学习和追求纯粹的共产主义唯心科学历史文化知识啦!这或许就是我们永远无法获得诺贝尔奖、永远无法站在科技最前沿的根本原因吧。其实小学时候，我就想过这个问题，相信所有的人都问过类似的问题，例如现在仍然很多人在问，大数据的出现，必然对诸多领域产生极大的冲击，某些行业在未来十年必将会得到突飞猛进的发展，而其他一些行业则可能会消失。这是废话，典型的三十年河东三十年河西的道理，就像三十年前的数理化王子们，现在可能蜷缩在某工厂的小角落里颤颤巍巍的修理机器；就像三十年前职业高中的学生才学财会学银行，如今这帮孙子一个个都开大奔养小三攒的楼房够给自己做墓群的了；当然也不乏像生物这种专业，三十年前人们不知道是干啥的，三十年后人们都知道没事别去干，唯一可惜的是我在这三十年之间的历史长河中却恰恰选了这么一个专业，这也是为什么我现在在这写读后感而没有跟姑娘去玩耍的原因。大数据读后感。其实乍一看这个题目，我首先想到的是精益生产的过程控制，比如六西格玛，这其实就是通过对所有数据的分析来预测产品品质的变化，就已经是大数据的具体应用了。
而任何事物都会有偏差，会有错误，也就是说，这全部的数据中，肯定是要出现很多与总体反应出的规律相违背的个体，但是无论如何这也是该事件中一般规律的客观体现的一种形式，要远远好过从选定的样本中剔除异常值然后得到的结论。换句话说，也大大减少了排除异己对表达事物客观规律的影响。就好比是统计局统计中国人民的平均收入一样，这些数怎么这么低啊，这不是给我们国家在国际社会上的形象抹黑么，删掉删掉；这些数怎么这么高啊，这还不引起社会不满国家动荡啊，删掉删掉。所以说，大数据至少对反应客观事实和对客观事实做预测这两个方面是有非常积极地意义的。而这个新兴行业所体现的商机，既在如何利用数据上，又在如何取得数据上。
先说数据的利用，这里面表达的就是作者在通书中强调的对“相关关系”的挖掘利用。相关关系与因果关系便不再赘述，而能够对相关关系进行挖掘利用的企业其实缺不多，因为可以相信未来的大数据库就像现在的自然资源一样，必将因为对利益的追逐成为稀缺资源，而最终落在个别人或企业或部门的手中。想想无论当你想要做什么事情的时候，都有人已经提前知道并且为你做好了计划，还真是一件甜蜜而又令人不寒而栗的事情。
而对于数据的获取，我觉得必然是未来中小型企业甚至个人发挥极致的创造力的领域。如何在尽可能降低成本的情况下采集到越多越准确的数据是必然的发展趋势，鉴于这三个维度事实上都无法做到极致，那么对于数据获取方式的争夺肯定将成就更多的英雄人物。
现在回头从说说作者书中的观点中想到的，p87中关于巴斯德的疫苗的事件，描述了一个被疯狗咬伤的小孩，在接种了巴斯德的狂犬疫苗后成功幸存，()巴斯德成了英雄的故事。这是个非常有意思的案例，因为小孩被狗咬伤而患病的概率仅为七分之一，也就是说，本事件有85%的概率是小孩根本就不会患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的，而这疫苗到底是有效没效，通过这个事件似乎根本就没有办法得到验证。这就好比某人推出个四万亿计划，但实际上国际经济形势就是好转，哪怕你只推出个二百五计划，gdp都会蹭蹭的往上涨，而且又不会带来四万亿导致的严重通胀、产能过剩、房价泡沫等问题。那你说这四万亿到底是救了国还是误了国?回到我自己的工作领域上来，安全工作，我们一直遵循的方向都是寻找因果关系，典型的从工作前的风险评估，到调查事故的taproot或者五个为什么，无一不是逻辑推理得到结果的产物。而事实上，如果能做到信息的丰富采集和汇总的话，找出事物之间的相关性，对提高工作环境的安全系数是极为有利的。这个点留着，看看可不可以在未来继续做进一步研究。
大数据读后感(二)
起初引起我对<大数据>的兴趣，是方所关于涂子沛先生演讲的活动介绍，当时就很感兴趣。我也是黄仁宇史书的忠实读者，对他提出的中国人不善于数目字上的管理的观点非常赞同，对提出如何解决这一问题的<大数据>自然就很感兴趣。可惜的是那天临时有事无法去现场听讲座，事后立即买了<大数据>一读为快。
我原以为<大数据>会是一本理论书籍。读下去才发现该书很像西方的教科书，运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事，公民故事，技术故事，商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。而更让我惊讶的是，<大数据>并不是技术类的书籍，它的着重点是公共管理，是在谈数据信息的公开，如何公开，如何收集，如何使用。对我们现在如何推动政务信息公开，财政支出公开，如何更好地发挥政府部门的数据服务民生，如何更好地实现社会公益组织与政府的和谐互动具有很好的启发作用。
我心目中的好书，应该是能开阔视野，启发思维，昭示未来的。我觉得<大数据>就是这样的一本书。
大数据读后感(三)
文/佘洁婕
读完<大数据>，我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。作者运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。
我在想，大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢?一直以来，中国教育在研究教育的数字化，比如数字化校园，这个思路就是把我们教育的内容进行数字化，其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字化，不如研究教育的数据化来得实在，来的有意义。长期以来，我们并不了解教育对一个人的影响具体会如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产生了哪些影响。所以，人们对教育一直有一个深深的质疑，它是不是科学的?大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。
如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。
与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。所以，无论环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。