搜索有关环境的句子

搜索有关环境的句子篇一
《环境描写》

搜索有关环境的句子篇二
《环境描写》

搜索有关环境的句子篇三
《现代文检索课后答案》

习题一

1. 为什么说信息搜索是现代生活中最重要的技能之一？

答：信息搜索能把时代最前沿的文献资源和信息带给我们。

2. 试述图书馆定义和职能？

答：定义：图书馆是搜集，整理，收藏和流通图书资料，以供读者进行学习和参考研究的文化机构；职能：图书馆是将人类记忆移植于 现代人们的意识中去的社会装置。

3. 什么是一次文献、二次文献、三次文献？各有哪些种类？

答：一次文献 (又称原始文献) ：是以著者本人的研究或研制成果为依据而创作或撰写的著作或文章，如图书、期刊论文、专利说明书、会议论文、技术标准、科技报告等； 二次文献(又称检索性文献)：按一定的方法对一次文献进行整理加工，以使之有序化而形成的文献。如书目，文摘,索引，题录等；

三次文献(又称参考性文献)：指根据二次文献提供的线索，选用大量一次文献的内容，经过筛选、分析、综合和浓缩而再度出版的文献。如综述，专题述评，学科年度总结，数据手册，百科全书等参考工具书。

4. 试述文献有哪些类型？常用的是哪几种？

答：图书、期刊、学位论文、会议文献、科技报告、专利文献、标准文献、科技档案、政府出版物、产品资料。其中常用的是图书、期刊。

5. 试述国内常用的图书分类法？

答：按书的内容划分，图书可分为社科图书、科技图书等；按书的特征划分，图书可分为线装书，精装书，平装书，袋装书，电子书，有声书，盲人书。

6. 试写出《中国图书馆分类法》的分类号和类名？

答:A.马列主义，毛泽东思想，邓小平理论B.哲学，宗教社会科学C.社会科学总论D.政治、法律E.军事F.经济G.文化科学、教育、体育I.文学J.艺术K.历史地理N.自然科学总论O.数理科学和化学P.天文学、地球Q.生物科学R.医药、卫生S.农业科学T.工业技术U.交通运输V.航空、航天X.环境科学、安全科学Z.综合性图书。

7. 试述分类排架的方法？

答：1. 分类排架法 (使用最多的一种)

2. 专题排架法（专题是部分藏书）

3. 文献序号或登录号排架法（标准号、专利号）

4. 固定排架法（密集排架）

5. 字顺排架法（汉字排检法）

6. 年代排架法（报纸、期刊合订本）

7. 文种排架法（外文书库）

8. 文献装帧形式排架法（线装、精装、平装）

8. 试述图书馆目录的功能？

答：目录的功能：检索功能，报道功能，导读功能。

9. 试写一条机读目录的卡片格式？

答：

习题二

1. 简述数字图书馆的概念？

答：数字图书馆 (Digital Library ——DL )：凡是应用计算机技术和网络技术，解决数字资源的采集、存储、管理、发布和服务的图书馆，都可以称为数字图书馆。

2. 简述纸质文献数字化的过程？

答：① 纸质文献放在扫描仪平板上，

② 通过扫描→纸质文献转换为→数字图形→输入计算机，

③ 经软件OCR识别、校对后，转换为可进行编辑的数字化文献。实现计算机网络环境下快速转递、检索和资源共享等功能。

3. 简述数字图书资源有哪些？

答：1.超星数字图书馆2.方正阿帕比数字图书馆3.书生数字图书馆4.中国高等教育文献保障系统5.中国国家数字图书馆6.国家科技图书文献中心

4. 简述数字期刊资源有哪些？

答：1.维普中文科技期刊2.中国知网CNKI3.万方数据

5. 简述数字特种文献资源有哪些？

答：1.学位论文2.会议文献3.科技报告4.专利文献5.标准文献6.科技档案7.政府出版物8.产品资料

6. 简述维普资讯资源的种类？

答：重庆维普资讯有限公司简介、《中文科技期刊数据库》

7. 简述CNKI资源的种类？

答：学术期刊、博士学位论文、优秀硕士学位论文、工具书、重要会议论文、年鉴、专著、报纸、专利、标准、科技成果、知识元、哈佛商业评论数据库、古籍等

8. 简述万方数据资源的种类？

答：学术期刊、学位论文、会议论文、外文文献、专利技术、中外标准、科技成果、新方志、

政策法规、企业机构、科技专家。

9. 简述5个你经常查找文献资源的网站？

答：1.维普中文科技期刊2.中国知网CNKI3.万方数据4.超星数字图书馆5.书生数字图书馆 习题三

1. 试述文献检索原理？

答：1. 存储过程：把描述“一次文献”的特征信息按照检索语言规则，进行规范标引形成“二次文献”，并存储在“文献检索系统”中，这就是对一次文献组织加工和记录的过程，即建立“文献检索系统”的存储过程。

2. 检索过程：读者根据“检索课题”，分析出检索提问词与数据库文献记录中的标引词进行对比，当提问词与标引词匹配一致时，即为命中，检索成功。

2. 试述文献检索方法？

答：检索工具法、引文追溯法、分段法、浏览法

3. 简述文献检索的一般策略：顺序法、倒序法、抽查法、追溯法

答：顺查法：以课题研究的起始年代为起点，由远而近按时间顺序逐年查找的方法。 倒查法：与顺查相反，由近而远按时间顺序逐年查找的方法。

抽查法：针对学科发展的高峰期，选取一定时间段进行查找的方法。

引文追溯法：追溯法是指利用已知文献后所附的参考文献入手，逐一追查原文，再从此原文后所附的参考文献逐一查找下去，直到获得满意的结果。

4. 简述逻辑布尔检索式中“与” 、“或” 、“非”的应用。举例说明？

答：1. And，逻辑与 如：car and industry ，检中结果中必须同时含有 car 和 industry 才符合要求。运算符为And、*、&表示；检索时,命中信息同时含有两个概念,专指性强.可以缩小检索范围,提高查准率。

2. Or ,逻辑或如：college or university ，检中结果中 含有 college 或 university 任一个就符合检索要求.运算符为 Or 、或“+”表示。检索时，命中信息包含所有关于逻辑A或逻辑B或同时有A和B的，可以扩大检索范围，提高查全率。

3. Not ,逻辑非如： television not cable， 检中结果中出现 television 但不能出现 cable 电缆。运算符（ Not 、或“-”表示，命中信息包含逻辑A，不包含逻辑B, 可以排除不必要的信息，提高查准率。

4. 优先级运算：（ ）> Not > And > Or (EBSCO 规则）

5. 试述文献检索步骤？

答：分析检索课题、一般课题检索分析、研究课题检索分析、明确课题对文献的需求量

6. 常用检索数字图书、数字期刊、数字特种文献的数据库有哪些？

答：1. 数字图书馆

（1）超星数字图书馆

（2）方正阿帕比数字图书馆

（3）书生数字图书馆

（4）中国高等教育文献保障体系（CALIS）

2. 数字期刊、特种文献

（1）读秀学术搜索

（2）中国知网（CNKI）

（3）维普资讯

（4）万方数据

（5）中国国家数字图书馆

（6）国家科技图书文献中心（NSTL）

（7）EBSCO host

7. 从易到难获取全文的途径有哪些？

答：1. 利用图书馆数字资源获取

在校园IP内，利用图书馆数字资源，直接获取文献全文；

2. 利用文献传递服务

在读秀、百链学术搜索平台上找到文献，得到文献可利用填写Email，多数文献由后台的服务器自动为你传递文件，少量由云服务系统传递。中文文献满足率达到96%，外文文献满足率达到90%。

3. 去图书馆借书获取全文

利用图书馆的馆藏目录，公共查询系统查询馆藏信息，去书库借书。

4. 利用馆际互借获取全文

利用馆与馆之间的图书信息资料共享合作，获取全文。

5. 与著者（作者）联系索取原始文献

用检索结果中提供的责任者联系方式，与之联系获取原文。

6. 利用网上出版社——数字印刷

利用网上出版社，给提供数字印刷的服务公司联系，直接给你印刷一本书出来，你只需付约50元左右的成本。

8.什么是文献的查全率和查准率？二者的关系如何？

答：查全率 ：检出相关文献数量a与系统内的相关文献总数(a＋c)之比称为检全率。查全率是对所需文献被检出程度的文献量指标。

查准率：检出的相关文献数a与检出的文献总数(a＋b)之比称为查准率，查准率衡量系统拒绝非相关文献的指标。

二者关系：理想的检出结果是查全率R和查准率P都趋于1，实际中，查全率R和查准率P存在着互逆相关性。如果追求过高的查全率R，就可能降低查准率P。查全率R接近100%时，查准率P则显著降低。

关系曲线分析

1. A点：查全率很高，查准率极低。

这意味着分离相关文献与无关文献需要更多的时间。

A点适合：撰写综述性文章，需要全面检索，这要求查全率很高。

2. B点：查准率最高，查全率最低。

这意味着漏掉了许多相关文献。

B点适合：查找最新文献，相关度高的文献。

3. C点和D点——检索的最佳状态

实验表明：查全率和查准率之间存在互逆关系，即提高查全率会降低查准率，反之亦然。 检索的最佳状态：查全率为60％～70％，

且查准率为40％～50％时。

9.提高查全率的方法有哪些？

答：1. 选择上位词和相关词；如：查找关于孙中山的文献，可用孙中山、孙文或国父查找。

2. 调节检索式的网罗度，删除不必要的组面，少用逻辑与；

3. 进行族性检索 (用分类检索)；

4. 截词检索；com*代替computer；

5. 增加检索途径；

6. 上位概念、同义词、近义词检索；

7. 截词检索；

8. 减少对文献外表特征的限定；

9. 布尔逻辑组配检索（逻辑或）；

10. 位置运算检索（W---N）；

11. 选择更合适的数据库检索。

10.提高查准率的方法有哪些？

答：1. 提高专指度(用专指性强的词)；

2. 用逻辑与 (and) 或 not 相关检索项。

3. 用文献外部特征限制输出结果(在中文图书中查找)；

4. 用“二次检索”，“条件检索”排除误检；

5. 限制检索字段，指定邻接和优先关系；

6. 下位概念检索；

7. 字段限定检索（篇名、叙词和文摘）；

8. 布尔逻辑组配检索（用逻辑与、逻辑非）；

9. 位置运算检索；

10. 限制选择功能检索（时间、语种）；

11. 进阶检索或高级检索；

习题四

1. 简述超星数字图书馆有哪些资源可利用？

答：1.读秀知识库2.中文一站式解决方案

2. 简述读秀学术搜索平台有那些频道？

搜索有关环境的句子篇四
《文献检索作业》

2011-2012第一学期

《文献信息检索与利用》考核题

姓 名：

学 号：

学 院：

年 级：

专 业：

班 级：

任课老师：

成绩：

一、自拟一道与本专业有关的检索课题，并按2-7题的要求进行检索，至少

应包括两个以上的主题。（注意：自拟的题目不能有他人重复，检索词和检索

策略的编号仅供参考，同学们可根据课题增减）

1、题目： 检索汽车发动机维修保养方面的信息 （15分）

（如：检索2000年至今有关电子商务物流供应链构建方面的信息，其中包

含了“电子商务”、“物流”和“供应链”三个主题）

中文检索词：1、汽车 2、发动机

3、维修 4、保养

外文检索词：1、automobile 2、engine

3、repair 4、maintenance

中文检索策略：

1、SU=汽车 and SU=发动机 and SU=维修 and SU=保养

2、SU=汽车 and SU=发动机 and FT=维修 and FT=保养

外文检索策略：

1、SU=automobile AND SU=engine AND SU=repair AND SU=maintenance

2、SU=automobile AND SU=engine AND FT=repair AND FT=maintenance

2、使用中国知网(高级、标准检索或专业检索选其一)和万方数据知识服务

平台(跨库检索或一框式检索)检索与第1题课题相关的学术论文（注意两个数据

库检索途径、匹配方式、检索式等必须一致），写出检出的结果数，按参考文献

（引文）格式各保存三条记录的题录。根据检索结果对这两个数据库的检出结果

/检索方法/检索速度/进行比较、评价，把两个数据库的检索界面拷贝粘贴在后

面（20分）

检索结果：

中国知网检索记录:

(1)[1]傅家振. 怎样延长解放CA141型汽车发动机的使用寿命[J]. 车用发动机,1992,(5).

(2)[2]于智勇. 汽车发动机润滑的重要性[J]. 广西质量监督导

报,2008,(3).

(3)[3]刘希震. 电喷发动机使用与维修的几点认知[J]. 科技信

息,2011,(12). 万方检索记录:

(1)[1] 李伟.汽车发动机冷却系统的故障诊断与维修[J].商品储运与养

护,2008,30(5):92-93.

(2)[2] 徐继荣.浅谈发动机缸套早期磨损的原因及预防措施[J].青海交通

科技,2007,(6):63-64.

(3)[3] 韩玲.论汽车发动机基础知识及保养维修[J].黑龙江交通科

技,2011,(7):234-234.

比较和评价：

1、CNKI与万方的检索结果相比较，CNKI的检索结果明显多于万方的结果,

并且在相同匹配方式相同检索式的条件下，CNKI的检索结果比万方更为准

确，收索结果更为接近需要的文献，但万方检索更为广泛，凡是含相关的词

均会检出。

2、CNKI检索方法分类更细，更便于查找相关文献，例如:句子检索等。而

万方的检索方式比较广泛，因此有时候不利于检索。

3、CNKI与万方的检索速度相比较，万方的检索速度要快些主要因为CNKI

的文献总量远多于万方，因而检索时间较长。

经过以上比较，若想得到精确的检索结果则选择CNKI较为合适。若对精度

要求不高且时间较赶的则可选择万方检索。总的来说CNKI收录的资料更全

更细，检索的结果更为准确，所以推荐使用CNKI而不用万方。

3、使用百度或google的网页搜索检索该课题，写出3条检索结果，并将检

索结果与题1中的检索结果进行比较分析，写出你的使用评价。（10分）

选择的搜索引擎： Google 检出结果数： 71,500 检索记录：

(1)五岳盟主. 汽车发动机维护保养基础知识[OL].[2008-3-17].

(2)allan.维修保养：电喷汽车发动机故障的巧修[OL].车神榜,2012-3-16.

(3) 陈宏谨,胡林.汽车发动机故障诊断专家系统软件的开发研究[J/OL].1998.

搜索有关环境的句子篇五
《寻找重点句 品味关键词》

寻找重点句 品味关键词

（一）导入：

今天，我们一起来探讨一下记叙文的阅读方法。同学们能说说都学过那些记叙文吗？

（二）中考中记叙文的考点：

1、整体把握文章主要内容，理清文章结构和思路。

2、归纳文章中心，体会作者的思想感情。

3、划分段落，概括段意。

4、分析文章的表达方式和写作手法及其作用。

5、体味和推敲重要词句、段落在文中的意义和作用。

6、对文章的某一方面提出疑问并有自己的看法。

（三）记叙文知识体系：

1、什么是记叙文？（记叙文的概念）

一般来说，记叙文就是是以记人、叙事、写景、状物为主要内容，以记叙、描写为主要表达方式，兼以议论、抒情、说明来表达中心的一种文体。如小说、散文、寓言、童话、故事、通讯、游记、传记、回忆录等都属于记叙文的范畴。

2、记叙文的分类：

按写作的内容来分：

（1）写人记叙文：通常描述人物的外貌、行动、心理、语言和人物所处的特定环境来刻画人物的性格，塑造人物形象，反映作品的主题。如：《我的母亲》、《阿长与〈山海经〉》。

（2）叙事记叙文：以叙述事件为主，着重写清事件的发生、发展、经过和结局，通过事件表现作品的主题。如：《羚羊木雕》。

（3）写景记叙文：以描写景物为主，通过写景，寄托感情，表现主题。《春》、《济南的冬天》。

（4）状物记叙文：以写物为主，通过写物抒发感情，寄托志向。如：《安塞腰鼓》。

3、记叙文的要素：时间、地点、人物、事情的起因、经过和结果。把握记叙的要素，是了解全文内容的基础和关键。

时间、地点 文中表示具体时空的词句。

人 物 一般把握主人公的形象特点及次要人物的衬托作用。

事件的起因 在掌握主要事件的基础上以“为什么发生这件事”示问解答。

事件的经过 一般是主要事件的具体化，以“发生了什么事”示问解答。

事件的结果 事件的结束，以“这件事最后怎么样”示问解答。

4、记叙的顺序：

（1）顺叙，即按照事情发生、发展、和结局的时间顺序来写。阅读时注意标志时间的词语或句子。如：《最后一课》，按照时间顺序记叙韩麦尔先生为学生们上的最后一堂法语课。

（2）倒叙，即以回忆的形式先把事情的结局写出来，然后写事情的发生、经过等。阅读时应特别注意“倒”“顺”之间的起讫点，认清那些起关键作用的词句和段落。如：

（3）插叙，是在叙述中心事情的过程中，由于某种需要暂时把叙述的线索中断一下，进行有关的另一件事情的叙述。如：《背影》一文，开篇点题之后，插入了家庭祸不单行的追忆，既交代了背景，又为主体部分做好了铺垫。

5、记叙的线索：行文中，串联起各个事件或贯穿全文始终的事物或作者的情感。一般分为叙事线索和情感线索。要想准确地把握记叙的线索，首先要吃透原文，弄清人物之间的关系和事件的来龙去脉。在此基础上，分析各个材料之间的联系，揣测这些材料是凭借什么联系在一起的。弄清了材料之间的有机联系，也就清楚地找到了文章的线索。

6、记叙的人称 通过辨析相关标志，予以确定。

第一人称：通常以“我、我们”的身份或语气叙述事件，使文章内容更真实确凿。

第二人称：通常以“你、你们”的称谓来叙述事件，使文章的情感表达更亲切感人。 第三人称：通常以“他、他们”的称谓或直接出现人物姓名来叙述有关第三者的事件。

7、记叙的详略

与主题有关者详写，与主题联系不紧密者略写。如《散步》一文，对散步过程中产生的分歧一笔带过，而着重写解决的过程，详细描写了“我”背母亲，妻子背儿子这一场面，其原因只有一个，更好地表达文章主题：中年人对生活的使命感。

8、记叙文的表达方式

记叙文以记叙、描写为主要表达方式，常常辅以议论、抒情和说明。

（1）记叙：体现在事件的叙述中，揭示事理，反映人物思想性格。

（2）描写：体现在人物或环境的描摹中，表现人物形象、渲染气氛、衬托情感、推动情节发展。

（3）抒情：体现在叙事过程中，作者对自然、人生、社会的感悟、体验而表达出的喜、怒、哀、愁等爱憎感情，有直抒胸臆、间接抒情之别。

（4）说明：体现在叙事过程中，对个别事物进行具体形象的说明，使记叙内容更详尽充实。

（5）议论：体现在叙事过程中，对人物形象、事件所内含的意义进行哲理性分析表述，深化文章主题。

9、记叙文的表现手法

常用的表现手法：象征、对比、夸张、衬托、渲染、抑扬、白描。

（1）象征：通过借用某种特定的具体形象暗示特定的事物或情理的艺术手法。运用象征手法，可以把某些比较抽象的精神品质，化为具体的可以感知的形象，从而给读者留下深刻的印象；也可以把不便于明说的意思含蓄地表示出来，赋予文章以深意，从而给读者留下咀嚼回味的余地。如《海燕》，用海燕象征英勇善战的无产阶级革命先驱，用风云、雷电象征反动势力。

（2）对比：是把两种相反的事物或一种事物相对立的两个方面作比较的写作手法。运用这种手法，有利于充分显示事物的矛盾，突出被表现事物的本质特征，加强文章的艺术效果和感染力。如《故乡》中，通过“我”回乡搬家时的见闻和感想，运用大量的对比手法，反映了辛亥革命前后农村经济破产，农民生活困苦不堪的历史真实，深刻揭示了帝、封、官压榨下的旧中国农民问题的严重性，表现了作者对旧社会的彻底否定和对新生活的热烈追求。

（3）夸张：通过对“事件”作扩大或缩小的形象描述，以突出事物的特征，增强艺术效果，启发联想，表达鲜明强烈的感情，给人以深刻的印象。如《皇帝的新装》，写皇帝被骗，竟一丝不挂地沿街出游，突出他的愚蠢和虚伪。

（4）衬托：利用事物间近似或对立的条件，以一些事物为陪衬来突出某一事物。衬托有“正衬”和“反衬”两种。如《我的叔叔于勒》，为了批评极端势利的菲利普夫妇对自己亲弟弟的冷酷无情，就用约瑟夫对叔叔的深切同情来反衬。

（5）、渲染：通过对环境和人物的描写、烘托来加重气氛，突出人物。如《故乡》的开头，渲染了深冬季节隐晦、严寒、寂静的气氛，描绘了荒凉萧条、没有活气的村景，十分贴切地烘托了“我”悲凉的心情。

（6）、抑扬：所谓“抑”就是按下、抑制；“扬”就是抬高扬起。如《变色龙》中的奥楚篾洛夫在刚知道狗咬人之事时，即席说了一大道“义正辞严”的慷慨之语，大有“为民除害”的清正之势，一个廉洁公正、不畏权势、执法严明的警察似乎呼之欲出；然而以后的多“变”则是对他第一次表态的极大讽刺，使他欺下媚上的卑劣个性暴露得更彻底、更清楚。

（7）白描：简练、质朴、轻捷、传神是白描手法的主要特征。它一般不用修辞手法。如《孔乙己》一文中对孔乙己的肖像描写“身材高大；青白脸色，皱纹间时常夹些伤痕；一部乱蓬

蓬的花白胡子。穿的虽然是长衫，可是又脏又破。”这就是白描的写法，将孔乙己的身份、地位、遭遇和个性都显示了出来，既没有夸张，也没有刻意修饰，却显得更加真实。

10、品味重要词语、关键句段在具体语言环境中的含义和作用。

（1）理解词语在具体语言环境中的含义和作用：

例句：①“我用儿童的狡猾的眼光察觉，她爱我们，并没有存心要打的意思。”

“狡猾”本是贬义词，用在这儿怎么理解？这样的用词流露了作者怎样的思想感情？

分析：“狡猾”本是贬义词，含有“诡计多端”的意思，为什么要用在一个孩子身上呢？联系上下文的语境，“儿童” 和“她爱我们，并没有存心要打的意思”， 再结合文章的主题是为了刻画一位温柔、可亲、慈爱、公正、热爱学生的女教师形象，抒发“我”对启蒙老师无限敬爱的真挚感情。则可以推断出这是贬义词褒用，用以形容儿童天真顽皮的神态，从侧面表现了蔡老师对孩子的爱。

②“东京也无非是这样……”中的“无非”表达了作者怎样的感情？

分析：无非的本意是“只不过”的意思，如果不联系上下文，很难确定这句话的意思，可能误解为指东京的风光与中国的差不多，或误以为作者指在东京的清国留学生跟国内学生差不多，都盘辫子。如联系上下文，可知作者来东京探求救国救民之道，而看到清国留学生花天酒地不学无术的丑态，十分失望，此句正是表达了作者的这种情绪。

结论：结合具体语言环境，联系词语的本意，借助上下文和主题去推测、判断词语的含义。 语言表述：原指……，这里指……，起到了（表达了）……作用（感情）

（2）理解关键句段在具体语言环境中的含义和作用：

关键语句主要包括四个方面：

①点明题旨的句子：

记叙文的主旨句一般在文章的结尾。如《社戏》结尾写到：“真的，一直到现在，我实在再没有吃到那夜似的好豆，——也不再看到那夜似的好戏了。”其实那夜的戏，看得叫人“打呵欠”“破口喃喃的骂”，那夜的豆，第二天吃起来也实在平常。所谓“那夜似的好豆”“那夜似的好戏”，其实代表了作者对天真烂漫自由有趣的童年美好的回忆，表现了作者对人生美好境界的渴望和追求。

②描写、议论、抒情的句子：

一般穿插在行文的过程中或结尾，起到深化中心、烘托心情、表达情感、点明主旨的作用。如：《一件珍贵的衬衫》第四段在叙述我到医院后总理打来电话询问我的伤情后写道“周总理真是人民的好总理，我们工人阶级的贴心人哪! ”用这样抒情的语句来表达自己的感激之情。 ③总结全文的句子：

如：《一件珍贵的衬衫》的开头写道：“在我的家里，珍藏着一件白色的确良衬衫。这不是一件普通的衬衫。这衬衫，凝聚着敬爱的周总理对工人群众的阶级深情。每当我看到它，周总理那高大光辉的形象就浮现在我的眼前。”

④起承转合的句子（过渡句）：

例：《从百草园到三味书屋》第九段写道：“总而言之：我将不能常到百草园了。Ade ，我的蟋蟀们！Ade，我的覆盆子们和木莲们！……”这一句就起到了承上启下的过渡作用。 归纳解题方法：

首先要从本句入手，注意修饰限制成分；

其次要看句子所在的语段，注意与这相邻的上下句和与之对应的解说句；

第三，结合段意理解句子。

总之，要注意句子所处的具体语言环境，含义要结合文章主旨中心去分析，表述要准确、通顺。 要做到词不离句，句不离段，段不离篇。

关键语段主要包括三个方面：

1、文章开头的段落。

2、文章中间的段落。

3、文章结尾的段落。

关键语句、段落的作用：

（1）从内容看，是点明主旨或表达作者的主要感受，点明主旨（画龙点睛），表达作者怒哀乐、褒贬态度及思想倾向的思想感情等作用。

（2）从结构看，在文章的不同位置上句子和段落所起的作用是不同的：

在文章开头：有总领全文、引出下文为下文埋设伏笔、作铺垫、奠定全文的感情基调等作用、尾句总结、中间句承上启下的过度作用

在文章中间：有承接上文、引出下文、承上启下（过渡）、为下文作铺垫、埋下伏笔等作用 在文章结尾：有总结全文、照应开头、独立成段，使文章戛然而止，意味绵长，发人深思、卒章点题，意味深长等作用。

（3）从表达效果看：起升华中心，渲染气氛、烘托心情等作用。

（4）从写作手法上：常有开篇点题、为后文设伏笔、作铺垫、深化中心、点明主旨、衬托、渲染、呼应、照应、对比、象征、先抑后扬等作用。

11、实战训练：

搜索有关环境的句子篇六
《基于XML的网络课件环境中搜索引擎的实现》

第25卷　第3期　　　　　　　　武汉理工大学学报・信息与管理工程版　　　　　　　　Vol.25No.3文章编号:1007-144X(2003)03-0105-04

基于XML的网络课件环境中搜索引擎的实现

李　毅,杨善林,刘业政,顾铁军

(合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009)

摘　要:Java的英文全文索引引擎Lucene,,索引擎的实现方法。

关键词:网络课件环境;;Java中图法分类号::A

1　前　言

随着互联网的发展,越来越多的人开始利用网络来接受教育,随之而来的是对网络课件需求量的日益增加。在此背景下,笔者承接了教育部关于“个性化课件开发集成环境研究”的课题。研究的总体思想是开发以XML为结构和内容载体的网络课件,并将其以丰富的表现形式在浏览器中显示出来。笔者讨论如何在单个课件和课件发布平台中加入中西文搜索引擎。在课件中定位学习内容可以有多种方法,最常用的是基于课件目录树的定位方法,如著名的Netg网络课程可以根据课件目录和学习路径快速定位。但是课件目录能提供的文字信息量有限,不能完全满足定位的需要。一般来说,搜索者希望搜索定位系统能对整个课件中的所有文字信息进行有效的搜索并给出按相关度从高到底排序的结果。MSDN(微软开发网络)中的定位系统就是这方面的一个范例。

2　英文全文索引引擎Lucene

Lucene不是一个完整的全文索引应用,而是一个用Java写的全文索引引擎工具包,它可以方

便地嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引/检索功能。

Lucene的API接口设计得比较通用,输入输出结构都很像数据库的表、记录、字段,很多传统的应用文件和数据库等都可以比较方便地映射到Lucene存储结构/接口中。总体上看,可以先把Lucene当成一个支持全文索引的数据库系统。

大部分的搜索(数据库)引擎都是用B树结

构来维护索引,索引的更新会导致大量的IO操作。Lucene在实现中,对此稍微有如下改进:不是维护一个索引文件,而是在扩展索引的时候不断创建新的索引文件,然后定期的把这些新的小索引文件合并到原先的大索引中(针对不同的更新策略,批次的大小可以调整),这样在不影响检索效率的前提下,提高了索引的效率。

Lucene语言分析器提供了抽象的接口,因此语言分析是可以定制的。虽然Lucene缺省提供了2个比较通用的分析器SimpleAnalyser和StandardAnalyser,这2个分析器缺点都不支持中文,所以要加入对中文语言的切分规则,需要修改这2个分析器。

Lucene并没有规定数据源的格式,而只提供了一个通用的结构(Document对象)来接受索引的输入,因此输入的数据源可以是数据库、WORD文档、PDF文档和HTML文档等。一般采用一个标准的中间格式作为Lucene的数据导入接口,然后其他数据,比如PDF只需要通过解析器转换成标准的中间格式就可以进行数据索引了。这个中间格式主要以XML为主。对于大批量的数据索引,还可以通过调整IndexerWrite的文件合并频率属性(mergeFactor)来提高批量索引的效率[1～3]。在整个检索过程中,语言分析器、查询分析器,甚至搜索器都提供了抽象的接口,可以根据需要进行定制。

3　中文切分技术

对于中文来说,全文索引首先还要解决一个语言分析的问题;对于英文来说,语句中单词之间

收稿日期:2003-01-18.作者简介:李　毅(1978-),男,安徽霍山人,合肥工业大学计算机与信息学院硕士研究生.基金项目:教育部博士点基金资助项目(98035904)1

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是天然通过空格分开的,但亚洲语言的中日韩文语句中字是连续的,如果要把语句中按”词”进行索引的话,则这个词如何切分出来就是一个很大的问题。

(1)自动切分法。自动切分法将单词按照2元语法(bigram)方式切分出来。例如“语言分析,器”一词可拆分为“语言”“、言分”“、分析”“、析器”4个词,在查询“分析器”一词时,对之也采用相同的拆分方法,变为“分析”、“析器”2个词,它们按“and”关系组成查询条件,同样可以定位到相应的位置。,免去了维护词表的工作,低。可行的。

(2)。词表切分法首先根据一定原则来对文章进行自动“切词”,然后按词建库,对用户的检索结果按词汇匹配来进行查询,具有较高的查询命中率,但对“切词”技术的要求极高。目前最常用的是最大匹配法(又称MM法)。

MM法是一种得到广泛应用的分词方法,它在分词过程中除了依靠一个分词词表以外不再拥有其他词法、句法和语义知识。MM法的基本过程如下:假设词表中最长的词由i个字组成,则每次从句子头上截取一个长度为i的字串,令它同词表中的词条依次匹配,如果词表中确有这样一个i字词,匹配成功,就把这个字串作为一个词从句子头上切分出去。然后再从句子余下部分的头上截取另一个i字字串,重复上述过程,直至句子被切分完为止。如果在词表中找不到一个词条能同当前字串匹配,就从该字串尾部删去一个字,用i-1字长的字串到词表中去查找;若匹配成功,则同样把该字串作为一个词从句子中切分出去;若匹配失败,则从该字串尾部删去一个字,再用i-2的字串去词表中匹配,直至匹配成功。例如输入句子是“中华人民共和国成立了”。假设词表中有“中华人民共和国”这个词,而且词表中最长的词也是7个字(即i=7),则第一次从句首截取的7字字串“中华人民共和国”就匹配成功。句子余下部分为3字字串“成立了”,词表中没有这样的3字词,字串截尾得新字串“成立”,匹配成功。句子余下1字串“了”,也匹配成功。于是句子被切分为“中华人民共和国/成立/了”。注意,虽然词表中也有“中华、人民、共和、国”等多字词和“中、人、共、和、国”等单字词,但MM法不会把字串“中华人民共和国”中的短词切分出来。然而

MM法的这个特点也会在长词覆盖短词的情况

下引起错误切分。例如,当输入句子是“有个人叫

张梦云”,MM法将把“个人”作为一个词切分出来,得到“有/个人/叫/张梦云”这样的错误切分。这是因为MM在给出一套可以重复运作的切分流程的同时,也包含了“长词优先”的切分评估原则。,切分所得的词数44.网络课件不能独立存在,它依托于一定的网络环境。这里提到的网络环境不仅提供了网络课件的存储空间,而且提供了许多有关网络学习的配套功能,如用户管理、网上答疑(邮件和BBS)和课件资源管理等。图1描述了整个网络课件发布系统的结构

。

图1　网络课件发布系统结构

搜索引擎几乎可以应用于图1中的每个系统中,笔者只对课件系统开发了相应的搜索引擎。

4.2　课件文件存储结构

在整个课件系统中有很多门独立的课程,鉴于教学资源库的标准尚未建立,暂时以文件目录方式存储每门课程的目录信息和相关教学资源,同时在对教学资源的引用方面预留了数据库接口,以便日后的系统升级。在描述课件的目录信息时采用了IMS的内容包装规范,这种规范的优点是可以清晰地描述课件的结构及相关资源的存储位置,同时具有很高扩充性。在描述课件中的具体页面内容时采用了数据与格式分离的XML方式,这为搜索引擎的应用提供了方便。

图2描述了课件系统的文件目录存储结构。其中manifest.xml存储了课件的目录信息,page333.xml储存了课件中每个页面的信息。它们是搜索引擎搜索的对象。

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种特点,维护了常用名词表和过滤词表2张表。对于已经返回的中文信息,首先使用扩展后的

CleanCNFilter类过滤其中的噪音信息,然后利用MM法原理将文字信息进行切分,这项工作由MMCNAnalyser类和MMCNFilter类完成。

文字信息经上面的处理后,基本上已经切分成符合搜索需要的单词,,经由上“和”、“的”之类。)而在过滤词表中没有“和”出现时,它们明显对搜索无用。中文处理的最后一步是将这类词过滤掉。由于这类词数量不多,因而没有为之建立专门的词表,仅在程序中使用一个CommonCNFilter类完成这项过滤功能。

(3)添加搜索范围选项。为了方便用户,添加对特定内容的搜索是有必要的。搜索系统中,用户可以对标题、关键字及正文信息中的一项或几项进行搜索。这要求对不同的信息分别建立索引。对于Lucene来说,需要增加Field对象。在本文中提到的没有去掉的XML标记,为提取这些信息提供了方便。图3描述了文档处理的整个过程

。

图2　4.3　对Lucene的改进

Lucene是一个英文搜索引擎工具包,不支持2字节的中文字符,需重新扩展其中的Analyser

类和Filter类以解决中文问题。基本思想是在读取字符时如果是英文字符或者数字,就读一个byte;如果是其他字符,就读2个byte,这样就完

成了中文单字读取。

(1)XML文档处理。课件文件的信息以XML文档存储,XML中有大量的标记,如在“<text>第一章概述</text>”中的“<text>”和

“</text>”对搜索来说是噪音信息,这些标记必须首先去掉,才能进行进一步的处理。为此,笔者编写了XMLFilter类,用于去除这些标记。其基本原理是在碰到“<”或“</”标记时,就向下找“>”标记,找到后,将“<”或“</”同“>”之间的内容与在一张标记词表中检索,这张词表包括了课件文件中的大部分标记。如果检索成功,则去除这些标记[7]。

这里需提出的一点是,由于有些标记对检索的分类有关系,如“<keyword>...</keyword>”,由于需要保留这些标记以和其他信息区分,

图3　文档处理流程图

所以它们没有被放在上述标记词表中。

(2)信息过滤和文本切分。信息过滤和文本切分也需要扩展Lucene中的Analyser类和Filter类。Lucene对信息的过滤就是通过添加一个又一个Filter来实现的。

由于课件使用者一般希望搜索的词大都是专业名词,如“转置矩阵”、“平方和”等,而对一些一

)、般不与其他词组合的叹词(如“啊”、“唉”动词(如)等的搜索频率几乎为零。根据这“是”“、来”

　　(4)修改返回值格式。Lucene的返回值为

Hits类,它取决于索引里的内容,所以可以被定制。用户在搜索完成后一般希望看到一个按相关度由高到低排序的课件页面列表。这个列表包括了页面的标题、页面文件地址链接、搜索词出现位置和频率等,所有的这些信息都必须通过修改Hits类来得到。相关度排序则是通过搜索词在页面关键词、标题、正文中出现频率的加权值来作为依据。

综上所述,Lucene中文档过滤、索引建立、搜

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索和结果返回等过程均针对课件文件的特点进行了改动,使之更符合课件信息搜索的需要。

[EB/OL].lucene.html.

[2]　OwensSJ.LuceneTutorial[EB/OL].

5　总　结

搜索引擎是一个热门的课题,Lucene为这方

面的理论的应用提供了很好的实现环境,课件搜索引擎便是其中的一个应用例子。它在许多方面仍需要改进,如对查询条件中“or”语法的支持、更智能的中文切分与信息过滤等,这些有待于进一步的开发和相关理论的发展。参考文献:

[1]　车　东.Lucene简介

sleep.com/lucene/.

[3]　GoetzB.TheLuceneSearchEngine:Powerful,Flex2

ibleandFree[EB/OL].

[4]　.[J].语言文

)][J].河南

(自然科学版),1997(4):90-93.

[6　丁　承.基于字表的中文搜索引擎分词系统的设计

与实现[J].计算机工程,2001(2):191-193.[7]　王海波.XML搜索引擎研究[J].计算机应用研究,

2001(4):68-71.

ImplementationoftheSearchEngineinWebCourseware

EnvironmentBasedonXML

LIYi,YANGShan-lin,LIUYe-zheng,GUTie-jun

Abstract:Fortheconvenienceoflearnerswhoneedtolocatewhattheywanttostudy,itisnecessarytoat2tachasearchfunctionincourseware.ApowerfulEnglishsearchenginenamedLuceneisintroducedandtheChinesesegmenttechnologyisanalyzed.Accordingtothefeaturesofcoursewarefiles,animprovedChi2nese/Englishsearchengineisoffered.

Keywords:Webcoursewareenvironment;searchengine;Lucene;Chinesesegment;XML;Java

LIYi:Postgraduate;SchoolofComputerandInformation,HefeiIndustrialUniversity,Hefei230009,China.

[编辑:李道文]

(上接第97页)

StudyoftheStructureofaRegionalLogisticsInformationPlatform

CAIShu-qing,LIANGZhi-xue,XUTian-liang,BAOXiao-li,FUHong-qiao

Abstract:Afteranalyzingtheexistingproblemsofregionallogisticsinformationplatformsandthehierarchystructureofregionallogistics,thefunctionandinformationrequirementsofdifferentusersareanalyzed,andaninformationframeworkanditshierarchystructuresareconstructed.Keywords:logistics;regionallogistics;logisticsinformationplatform

CAIShu-qing:Prof.;SchoolofManagement,WUST,Wuhan430074,China.

[编辑:李道文]

搜索有关环境的句子篇七
《环境描写的作用课件》